归档

医学图像分割的重要任务，开发了一个开箱即用的 Python 包来计算分割评估指标。

图神经网络用于处理非结构化数据。

答：线性回归不需要。参见相关讨论。

LaTeX 包列表及其主要功能

多个章节需要合并为一篇论文，但它们的 reference.bib 文件有重叠。需要找到合并 .bib 文件时去除重复项的方法。

我个人的理解，LaTeX 类似 HTML，先写代码，再由渲染引擎处理得到好看的 PDF。

常用的自动调参方法主要分为两类: 简单搜索方法和基于模型的序贯优化方法.

git-filter-repo 工具

1. ModelNet

环境变量是指当在终端运行命令的时候，从哪些文件夹去找这个命令。

1. 成功安装 WandB 后无法使用。

1. 如何权衡 LaTeX 和 Word？

https://www.tjelvarolsson.com/blog/five-exercises-to-master-the-python-debugger/

这个问题很烦人！找不到解决方案。

需要获取文件的创建或修改时间（精确到秒）。

1. paperswithcode

不同数据的形状不一致，无法正确对齐或拼接。

t-SNE 降维可视化方法

一些中国大陆的朋友抱怨网站加载太慢。

git push origin master

从 Git 历史中删除大文件

有以下几种指标：

通常使用固定随机种子划分数据集，但随着项目开发，数据集会逐渐更新。

一图胜千言。

存储和数据直连，扩展性、灵活性差。

今天学习了如何在 Databricks 中使用 MLFlow。

在 numpy.Array 或 torch.Tensor 中，有以下几种索引方法：

在 Visual Studio Code 中使用 Anaconda

起初尝试在集群上安装，但即使安装成功也存在问题。

绝大部分的 Python 包可以通过 pip install [包名] 来安装。

假设检验是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是否由抽样误差引起的。

1. CAM: https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam

CNN通常由一些卷积块（卷积层+激活层+池化层）和全连接层组成。

1. 5个卷积块+3个全连接，建立了CNN的标准流程。

答案：

The minimal important difference (MID) or minimal clinically important difference (MCID) is the smallest change in a treatment outcome that an individual patient would identify as important and which…

在学习MCID（最小临床差异）的时候，量表这个概念多次被提到。所以这里谈一谈量表。

你可能觉得 yourname.github.io 不够酷，想换成自定义域名。

我们首先要了解域名和IP地址的区别。

如何设置路径是一个经常讨论的话题。

PyCharm 和 VS Code 提供了远程调试功能。

今天想使用VS Code的远程debug功能，所以需要回忆一下SSH的相关知识。

Ruby 与 Python 中包管理命令的对比。

本文将分享我搭建个人网站的逐步经验。

记录一些常用 Linux 命令，以备不时之需。

略微了解一下前端知识，方便构建自己的网站。 <br/><img src='https://www.runoob.com/wp-content/uploads/2013/06/02A7DD95-22B4-4FB9-B994-DDB5393F7F03.jpg'>

作为技术博客，随着内容增多，记住所有写过的东西变得越来越困难。

MLflow 是一个开源平台，用于管理机器学习生命周期，包括实验、可复现性、部署和中心模型注册。

我第一次接触 MONAI 是在一个挑战赛：COVID-19

你的 AI 项目需要了解的事项。

远程集群工作检查清单

LICENSE

本文将记录如何添加 Google Analytics。

PyCharm 使用技巧

一些 Jupyter Notebook 使用技巧。

作为助教，需要熟悉 MATLAB 的基本操作。

我们知道 Slurm 有三种状态：allocated、mix 和 idle。

记录 MeVisLab 相关知识点。

开发并发布你的 Python 包