本周项目总览(2026-W35)
生成时间:2026-08-30 10:18 · 点击任意项目节点/行查看详情 · 数据源:扫描快照 + projects-meta.json + PROGRESS.md + token-ledger.json
项目思维导图(点击查看详情)
本周活跃项目(点击查看详情)
| 项目 | 类别 | 最后活动 | 本周变化 | 状态 |
| adas_exp | 其他 | 08-29 16:13 | +2 新 / 0 改 | 活跃 |
| ai_select | 实验 | 08-25 10:58 | +1 新 / 0 改 | 活跃 |
| 宠物健康监测调研 | 调研 | 08-29 14:55 | +34291 新 / 0 改 | 活跃 |
| CVPR2026 论文收藏站 | 工具 | 08-26 14:18 | +32 新 / 0 改 | 活跃 |
| AAAI26 idea 开发 | 调研 | 08-26 20:09 | +1 新 / 0 改 | 活跃 |
| 学习监督 App StudyGuard(iOS) | 其他 | 08-29 15:39 | +72 新 / 14 改 | 活跃 |
| Astro 个人博客 | 网页 | 08-29 23:00 | +190 新 / 18 改 | 活跃 |
| 个人量化交易(调研+策略落地) | 其他 | 08-27 20:33 | +9 新 / 0 改 | 活跃 |
| 三联生活周刊最新一期获取工具 | 网页 | 08-27 22:40 | +1144 新 / 4 改 | 活跃 |
| 合同 | 其他 | 08-29 14:41 | +3 新 / 0 改 | 活跃 |
AI Token 总账(多源)
1.01G
累计 Token(10,313 次调用)
| 工具 | 调用/会话 | Token | 成本 |
| claude-code | 6,714 | 543.5M | ¥144.40 |
| opencode | 3,501 | 459.7M | ¥0.00 |
| workbuddy | 98 | 7.1M | ¥7357.04 |
项目 AI Token 消耗 TOP8(琥珀 · 点击查看详情)
attack_llm_mypaper
109.7M · ¥0.00
llm/paper/gen
76.7M · ¥20.72
featured_paper_in_aaai_2026
66.3M · ¥0.00
attack_llm_mypaper_chrome
59.4M · ¥0.00
项目实验脚本调用 TOP10(蓝 · 点击查看详情)
LLM审稿攻击·主论文
5657次 / 40.1 h
LLM审稿攻击·调研版
1127次 / 22.6 h
VLM Playground
12次 / 0 min
AI Scientist v2 自动化科研
0次 / 0 min
AerialBEV 无人机感知
0次 / 0 min
Hook Notify 微信通知
0次 / 0 min
两个维度,不重复:① AI Token = 你用 AI 工具(Claude Code / OpenCode / WorkBuddy 等)在项目上工作的会话消耗(来自工具本地用量库);② 实验调用 = 项目内部实验脚本跑出的 API 调用次数与耗时(来自项目内 jsonl 结果文件)。某项目 AI Token 多但实验调用为 0,说明消耗来自 AI 工具会话,而非项目内脚本实验。成本优先取原生记录,否则按模型公开单价估算。
远端服务器项目(jiajingnan.cn 留言板 · 点击节点查看详情)
远端项目进展由远端 AI 助手上传留言板(XOR+Base64 加密),本系统自动解密入库。点击琥珀色节点弹出详情(markdown 渲染);远端暂无文件/实验/token 统计,对应位置显示 "-"。
下周关注
- StudyGuard(myapps)临门一脚:iOS 工程多次 BUILD SUCCEEDED,云端仲裁/家长通知/支付墙均已就绪,下一步 iPad 真机验证检测阈值 + 接 APNs/支付 + TestFlight 内测,即可进入上架流程。
- pet_vocalization(animal_det)投稿节点:论文已升级为 IEEE TASLP 格式并编译成功(6 页、17 篇参考文献、0 未定义引用),建议核对作者信息/投稿系统要求后择期投出,并同步整理 Cover Letter。
- ai_select 部署待办:CloudBase 站点代码与云函数早已就绪,myblog「AI 热点新闻」入口已上线指向该站,仍差 tcb login 后运行 deploy.sh 完成最终部署,建议下周收尾。
- 调研成果 → 实验转段:CVPR2026(72 Idea)与 AAAI2026(157 Idea / 53 高优)两大调研均已挂载 myblog ai-topics,建议按主线 M5 端到端自动驾驶 + M12 医学多模态各选 1-2 个 Idea 进入实验设计。
- VLA 转型学习线(adas_exp):BEVFormer 教学版已跑通验证,建议沿 CNN 感知 → BEV(BEVDet/OCC)→ 端到端(UniAD)路线继续推进,为职业转型储备。
本报告由 tracking/gen_report.py 自动生成(每周模式)· 数据截至 2026-08-30